1997年的时候，我在学校住校。寝室里有个同学是国际象棋高手，据说围棋也达到了业余3段的水平。那时候他特别热衷于谈论一个话题，就是IBM研发的计算机“深蓝”对战俄罗斯象棋大师卡斯帕罗夫。他滔滔不绝地谈论着深蓝下棋的神妙，可惜我不懂。但我对他那张神采飞扬的脸记忆犹新，浑身散发着向往科技的热忱光芒。我那位同学跟我说，他想要去学习计算机，也许未来可以打败围棋。计算机的名字他都想好了，叫“黢黑”。
如今将近20年过去了，不知道我那位同学是否得偿所愿，但他的预言却实现了
看完紀錄片《AlphaGo》心中滿滿難過！前二天突然看到世上唯一打敗人工智慧AlphaGo的李世石宣佈退休，他說：「他認為在圍棋世界中，人類已經無法超越人工智慧了」。因為他的宣言促使我看收了很久的紀錄片，也因為這部紀錄片除了讓我拾回當時看《請回答1988》圼，對崔澤的熱情外，更引發我深思人類科技進步下的必然性與破壞性。
三年前的世界圍棋冠軍李世石，以一勝四敗成績讓我們見證到AlphaGo強大。也讓這位九段高手重新打破對圍棋的認識，跳脫框架，也為他找到全新觀點
高中时旁观事件的经过和结果，身边世界大体依然平常，但某些关键的瞬间确然是发生了，我只是在想，这究竟对未来意味着什么？诚然想象力浅薄，没有结论
Ai和所有人类过去的发明与工具一样，为人之善恶所使用，生善恶的结果。
谁利用谁呢？原始的我们发明衣物火种保暖，而自身抗寒机能下降。我们驯化野生谷物发明农业，谷物由此覆盖更多的面积与繁衍。现在我们被技术绑架。
不仅是对未来的AI我们会丧失控制权，人 从来就没有对工具的主导权，只是被自己的创造之物与欲望推着走。
近期，棋手李世石退役的消息登上了各媒体头条，李世石是世界顶尖围棋手，曾拿到过14个世界冠军和32个韩国冠军。
2016年与人工智能机器人AlphaGo一战，尽管1比4失利，但也拿下人类迄今对AlphaGo唯一的胜利，可以说是唯一一个击败过人工智能的人。
李世石在接受采访时表示：“随着人工智能在围棋游戏中的首次亮相，我意识到，即使我通过疯狂的努力成为第一，我也不会是顶尖的。”
有人推测此次李世石的退役，与AlphaGo的那次对弈不无关系。
当一个人无论如何都绝无胜算
锅盖头小哥说阿尔法狗只是用了简单级AI，我嘞个去，想看搞德扑，个性人心算得出吗。找弱点应该从阿尔法狗的基本算法和学习模式出发分析，然而纯理论浅尝辄止，电脑盲看完很懵逼。信科学得永生，学好数理化计算机走遍宇宙都不怕。艺术作品常说战胜机器的唯有人性感情，纯放p，是创造力好伐，所以看阿尔法狗玩弹力球自己算出秘技那段感觉人类要完啊，后来看完第四局，顿悟，只要机器有pattern人类就有绝招￣▽￣b
AlphaGo成功之前，世人看不到DeepMind和其它人工智能开发公司面对围棋游戏时的失败，AlphaGo成功了人工智能的潜力藉由媒体报道相对的被世人所知（作为一个为期很短的新闻热点之一，新闻热点至今日新月异络绎不绝），能明白背后的现实规则者有戏。有戏于成就。
有一部国产纪录片《大同》，听闻过没实际看过，其导演有一部半成品的（阶段性成果）聚焦国产人工智能围棋软件的纪录片，看它知道了人工智能围棋和职业围棋手有一点绝对的不同：围棋教学有禁招，就是那些围棋大师的老师教导他们，禁招绝对不能用，走了那一步棋必败无疑！斩钉截铁，绝对权威！人工智能围棋则会使用禁招，并且在围棋游戏进展中的局面展现出来那是合理的。这是一种极致，纯粹的聚焦方法，没有任何偏移，人工智能的智能就是方法。
这种碾压式的力量，我深感值得领悟，转换利用。一切为了什么，为了结果。
我不会下围棋，我的事业完全就像围棋。
DeepMind公司非常清楚AlphaGo的潜力之后，飞跃式的挑战李世石，这是我看来最漂亮的一步，有了这么精彩的真实故事，这部影片怎么拍
阿尔法围棋：Demis Hassabis领衔，最接近神的孤独感
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